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常见问题
FREQEENTLY ASKED QUESTION
系统以“稳定达标、经济优化”为核心目标，通过AI算法对关键工艺参数进行动态预测与自适应调节，在确保稳定达标的同时，持续寻优运行成本与处理效果的最佳平衡点。以工业污水处理为例，系统主要基于以下三层架构实现闭环智能控制：
1.数据采集层系统通过在线分析仪、传感器与流量计等仪表，实时采集水质关键指标（如污染物浓度、pH值）、主管路流量，以及药剂储罐液位、投加泵运行状态等设备数据，为AI决策提供全面、可靠的核心输入。
2.数据传输与处理层多源数据通过数据采集终端（DTU）整合，并采用物联网协议（如MQTT）安全上传至云端AI-ASL智控系统服务器。系统基于历史与实时数据，训练多变量协同模型，建立动态关联算法，并持续进行参数寻优，以探索在稳定达标前提下的最佳经济运行区间。
3.控制决策与执行层系统以“智能辅助”模式，通过模型预测控制（MPC）等算法构建“预测-执行-反馈-修正”的闭环优化机制，实现关键工艺参数的稳态控制与药耗优化。AI动态寻优不同工况下的最优控制策略，通过智能调节原系统关键参数实现精准控制，并将原控制逻辑作为可靠后备。所有过程通过专用界面集中监控，实现与原控制系统安全、透明、协同的智能运行。
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